How to Cite
Abstract
Аннотация. В условиях роста количества природных и техногенных пожаров особое значение приобретают автоматизированные системы мониторинга задымлённости территорий. Ручной анализ фотографий и видеокадров является трудоёмким процессом, зависящим от субъективной оценки оператора, и поэтому не всегда обеспечивает стабильную точность. В связи с этим актуальной является разработка алгоритмов, способных автоматически выделять области дыма на изображениях и рассчитывать их площадь.
References
1. Орлов А.А. / Обнаружение и идентификация объектов на полутоновых изображениях // Сб. науч. трудов. Компьютерные технологии обработки и анализа данных. – Муром: МИ ВлГУ, 2001. С.4-8.
2. Wang, T., Wang, Y., Chen, J. Real-time smoke detection using texture and color features // Proceedings of the 2010 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). – IEEE, 2010. – С. 1045–1048.
3. Gonzalez, R. C. Digital Image Processing / R. C. Gonzalez, R. E. Woods. – 4th ed. – Pearson, 2018. – 1168 p.