Abstract
Аннотация. Современное развитие цифровой медицины привело к появлению инновационных систем анализа состояния организма, среди которых особое место занимает технология Vital Health Scanner. Данная система представляет собой интеллектуальный комплекс биологического мониторинга, основанный на алгоритмах искусственного интеллекта, позволяющий проводить комплексную диагностику организма, прогнозировать заболевания и оптимизировать медицинские расходы. В статье рассматриваются научные основы технологии, её медицинская эффективность и экономическое значение для системы здравоохранения.
References
1. World Health Organization. Global Strategy on Digital Health 2020–2025. — Geneva: WHO Press, 2021.
2. Organisation for Economic Co operation and Development. Health at a Glance: Europe 2022. — Paris: OECD Publishing, 2022.
3. World Bank. World Development Report: Data for Better Lives. — Washington DC, 2021.
4. European Commission. Digital Transformation of Health and Care in the Digital Single Market. — Brussels, 2020.
5. National Institutes of Health. Artificial Intelligence in Healthcare Research Report. — Bethesda, 2022.
6. Topol E. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. — New York: Basic Books, 2019.
7. Obermeyer Z., Emanuel E. Predicting the Future — Big Data, Machine Learning and Clinical Medicine // New England Journal of Medicine. — 2016.
8. Shickel B., Tighe P., Bihorac A. Deep Learning in Electronic Health Records // Journal of Biomedical Informatics. — 2018.
9. Mesko B. The Guide to the Future of Medicine: Technology and the Human Touch. — Budapest, 2020.
10. Maksudova Sh.Ya. Development and deployment of the machine-building complex of the Uzbek SSR taking into account environmental factors: Abstract of the dissertation... candidate of economic sciences: 08.00.04 / Council for the Study of Productive Forces. - Tashkent, 1991. - 23 p.: ill. RSL OD, 9 91-5 / 732-3 Tashkent, 1991. – с. http://www.dslib.net/economika-regionov/razvitie-i-razmewenie-mashinostroitelnogo-kompleksa-uzbekskoj-ssr-s-uchetom.html
11. Maksudova Sh.Ya. Analysis of the effectiveness of combating carbon dioxide emits and financial indicators of industrial sectors of the economy from foreign countries. Solution of social problems in management and economy. international scientific-online conference. Part 4 vol 13. 2025-10-23. 44-50. https://econferences.ru/index.php/sspme/article/view/34687
12. Maksudova Sh.Ya. Digital transformation of the global energy industry in connection with the importance of coal. The best intellectual research, magazine. Part 55, vol 3. 2025-10-26. 109-115. https://journalss.org/index.php/luch/article/view/3665/3469
13. Maksudova Sh.Ya. Honor and respect for ecologists. vol. 11 no. 3 (2025): journal of green economy and development, issue 11. ”green economy and development" magazine. https://doi.org/10.5281/zenodo.17539153
14. Murodov B.X., Mamutov O.A. Development of a methodology for improving and developing an organizational and economic strategy for improving the efficiency of industrial enterprise management using artificial intelligence. Scientific Journal of Construction and education ISSN 2181-3779, Volume 4, issue 4 2025. https://cyberleninka.ru/article/n/sun-iy-intellektdan-foydalangan-holda-sanoat-korxonalarini-boshqarish-samaradorligini-oshirishning-tashkiliy-iqtisodiy
15. Murodov B.X. Improvement of digitalization and development of organizational and economic mechanisms of fuel and energy industry enterprises at the "industry 5" level. 2022, July 27. international conference on developments in education sciences and humanities, canada. https://doi.org/10.5281/zenodo.6913315
16. Murodov B.X. Foreign experience competitiveness of the regional economy and prospects of national fuel and energy sectors-consumers in the coal industry. Interpretation and Researches, 1-47. 2025. https://inlibrary.uz/index.php/international-scientific/article/view/68651
17. Rashid Momin. Physics-Driven Cost Optimization and Advanced Research & Development Strategies for SMRs. 2023.
18. Использованные изображения и отчеты данные от авторов из научных исследования, статистические показатели, аналитические материалы и отчётные данные подготовлены на основе научных исследований отечественных и зарубежных авторов, публикаций в рецензируемых научных журналах, материалов международных конференций, а также результатов исследований в области цифрового здравоохранения, искусственного интеллекта и мониторинга состояния здоровья человека. Автором выполнены систематизация, обработка и визуализация представленных данных для демонстрации возможностей системы Vital Health Scanner.