TASVIRLARGA DASTLABKI ISHLOV BERISH USULLARI VA NATIJALAR TAHLILI
Yuklab olish|Download|Скачать

Keywords

Kalit so‘zlar: tasvirga ishlov berish, filtr, shovqin, aniqlik, Python, OpenCV.

How to Cite

Hamroyev Alisher Shodmonqulovich, and Sarmanova Sadoqat Shermaxmatovna. “TASVIRLARGA DASTLABKI ISHLOV BERISH USULLARI VA NATIJALAR TAHLILI”. World Scientific Research Journal 48, no. 1 (February 19, 2026): 349–353. Accessed July 15, 2026. https://openresearch-hub.com/index.php/wsrj/article/view/1342.

Abstract

Annotatsiya: Ushbu maqolada raqamli tasvirlarga dastlabki ishlov berishning asosiy bosqichlari va ularning samaradorligini oshirishda filtrlash usullarining ahamiyati yoritiladi. Tadqiqotda tasvirlardagi shovqinlarni kamaytirish, aniqlikni oshirish hamda rangli tasvir sifatini yaxshilash uchun turli filtrlar – o‘rtacha, median, Gauss va Sobel filtrlaridan foydalanildi. Natijalar Python dasturiy muhiti yordamida vizual tarzda tahlil qilindi.

Yuklab olish|Download|Скачать

References

1. Gonzalez, R. & Woods, R. (2018). Digital Image Processing. Pearson.

2. Russ, J. C. (2016). The Image Processing Handbook. CRC Press.

3. O‘tkirbekov, S. (2023). Tasvirlarga ishlov berishning zamonaviy usullari. TATU nashriyoti.

4. Глоссарий. Цифровой шум. (2017). https://cctvlens.ru/glossary/tsifrovoj-shum/