Abstract
Аннотация: Данная диссертация исследует концепцию "нейронной вселенной", анализируя взаимосвязь между биологическими и искусственными нейронными сетями. Работа рассматривает мозг как источник вдохновения для ИИ и критически анализирует, как нейробиология способствует развитию ИИ, а достижения ИИ углубляют понимание когнитивных процессов. Особое внимание уделяется подходу "снизу вверх" в разработке ИИ и сходству в интеграции типов обучения у человека и ИИ. Диссертация синтезирует данные о взаимной выгоде и вызовах, подчеркивая потенциал для создания объяснимых систем ИИ и новых знаний о человеческом познании.References
[1] Distinctive properties of biological neural networks and recent ... - PMC – https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10336230/
[2] Neural network (biology) - Wikipedia – https://en.wikipedia.org/wiki/Neural_network_(biology)
[3] The Principles of Deep Learning Theory – https://deeplearningtheory.com/
[4] Neural Networks and Deep Learning Explained – https://www.wgu.edu/blog/neural-networks-deep-learning-explained2003.html
[5] Deep Learning in a Nutshell: Core Concepts | NVIDIA Technical Blog – https://developer.nvidia.com/blog/deep-learning-nutshell-core-concepts/

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.