«РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ АНАЛИЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ СОТРУДНИЧЕСТВА ВУЗОВ И ПРЕДПРИЯТИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА»

Abstract

В  статье  исследуются  современные  подходы  к  анализу  эффективности 
взаимодействия  вузов  и  предприятий  с  использованием  технологий 
искусственного  интеллекта.  Цель  исследования  заключается  в  создании 
интеллектуальной  модели,  способной  прогнозировать  результативность 
совместных  образовательных  и  производственных  проектов,  а  также  в 
определении  факторов,  влияющих  на  уровень  интеграции  образовательной  и 
промышленной среды. 
Для  достижения  поставленных  целей  применены  методы  машинного 
обучения,  нейронных  сетей  и  интеллектуального  анализа  данных.  
В качестве исходных данных использованы показатели количества совместных 
проектов,  доля  студентов,  прошедших  стажировки,    уровень  трудоустройства 
выпускников и степень участия предприятий в образовательных инициативах. 
Модели обучались с использованием функции активации ReLU и оптимизатора 
Adam,  что  обеспечило  стабильную  сходимость  и  высокую  точность 
прогнозирования.